« Détecter les jeux de mots grâce aux intelligences artificielles »

Portrait

N° 418 - Publié le 28 mars 2024
© LOUISE GARIN / DR / UBO
Ce que je cherche
Liana Ermakova
Maître de conférences en informatique au laboratoire HCTI¹ à l’Université de Bretagne Occidentale, à Brest

« On pense parfois que l’intelligence artificielle (IA) pourrait résoudre tous les problèmes et remplacer l’être humain. C’est faux. D’ailleurs, dans mes recherches, je travaille sur le traitement automatique des textes par l’IA : j’analyse les textes générés et détecte ce qu’on appelle des “hallucinations”. Ce sont par exemple des passages dénués de sens ou des erreurs de traduction. Le but à long terme serait donc de réduire ces “hallucinations”, mais ce serait déjà bien de réussir à les détecter.

IA et humour


Un de mes projets actuels, Joker, est consacré à la détection et à la traduction automatique des jeux de mots d’une langue à l’autre. Cette étude concerne autant les calembours que les noms de Pokémon ! Un corpus de textes en français et en anglais est d’abord constitué et l’algorithme fait ensuite correspondre ces extraits pour en proposer une traduction. Nous avons montré que les modèles GPT et DeepL2, basés sur l’IA, ne préservent pas les jeux de mots, perdant alors leur sens. Il faut dire que l’humour est complexe à comprendre du fait des références culturelles et des doubles sens… Le projet Joker vise donc à rendre cette traduction automatique plus efficace ! »

FABIO PERRUCHET

1. Héritages et constructions dans le texte et l’image.
2. Respectivement Generative Pretrained Transformer et Deep Learning.

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