« Détecter les jeux de mots grâce aux intelligences artificielles »

« On pense parfois que l’intelligence artificielle (IA) pourrait résoudre tous les problèmes et remplacer l’être humain. C’est faux. D’ailleurs, dans mes recherches, je travaille sur le traitement automatique des textes par l’IA : j’analyse les textes générés et détecte ce qu’on appelle des “hallucinations”. Ce sont par exemple des passages dénués de sens ou des erreurs de traduction. Le but à long terme serait donc de réduire ces “hallucinations”, mais ce serait déjà bien de réussir à les détecter.

IA et humour

Un de mes projets actuels, Joker, est consacré à la détection et à la traduction automatique des jeux de mots d’une langue à l’autre. Cette étude concerne autant les calembours que les noms de Pokémon ! Un corpus de textes en français et en anglais est d’abord constitué et l’algorithme fait ensuite correspondre ces extraits pour en proposer une traduction. Nous avons montré que les modèles GPT et DeepL², basés sur l’IA, ne préservent pas les jeux de mots, perdant alors leur sens. Il faut dire que l’humour est complexe à comprendre du fait des références culturelles et des doubles sens… Le projet Joker vise donc à rendre cette traduction automatique plus efficace ! »

FABIO PERRUCHET